Die Teams durchliefen anhand eines Leitfadens einen mehrstufigen Entwicklungsprozess zur systematischen Erarbeitung von Digital-Twin-Lösungen. Neben der Implementierung von Sensoren zur Datenerfassung und -übertragung programmierten sie unter anderem Dashboards mit benutzerfreundlichen Schnittstellen zur Steuerung und Überwachung. Je nach Schwerpunkt der Gruppe entstanden weitere Bausteine:

• der Aufbau eines Flottenmanagement-Konzepts,
• die Entwicklung eines Stresstests zur systematischen Sammlung von Maschinendaten,
• die Integration von Analysealgorithmen zur Leistungsüberwachung und Fehlerprävention.

Abschließend führten die Teams eine Reifegradbewertung durch, passten das Bewertungsmodell auf ihre eigene Lösung an und leiteten daraus eine Roadmap für die Weiterentwicklung ab. Über den gesamten Projektverlauf wurden die Gruppen eng betreut, unter anderem durch Seminare, Workshops und Projektreviews.

Die Teilnehmenden konnten am Ende die zentralen Elemente von Digital-Twin-Technologien sowie deren Entwicklung und Einsatzszenarien benennen. In Kleingruppen haben sie einen vorgegebenen Entwicklungsleitfaden auf ein reales Anwendungsszenario angewendet, einen Prototypen entwickelt und das eigene Vorgehen reflektiert. Darüber hinaus haben sie ein Modell zur Reifegradbewertung gezielt eingesetzt und daraus eine Roadmap abgeleitet.

Was das Modul auszeichnete, war die Anschaulichkeit der Datenebene. Prozessgrößen, die in industriellen Anwendungen abstrakt bleiben, wurden hier unmittelbar erfahrbar, weil sich die Wirkung einer Anpassung sofort im Ergebnis zeigte.