Pro­jek­te und Ab­schluss­ar­bei­ten

Du bist auf der Suche nach einem interessanten Thema für ein Projekt oder eine Abschlussarbeit? 

Auf dieser Seite wirst du fündig. Du kannst die verfügbaren Themen und betreeunden Mitarbeiter:innen entweder nach Anwendungsfeldern oder nach Techniken des Maschinellen Lernens finden. 

An­wen­dungs­fel­der

Agrar

Au­to­no­mes Fah­ren

  • Forschungsthemen:
    • (Electro-)motor test stand
    • Predictive monitoring and analysis
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Autonomous driving (perception and smart devices)
    • Cooperative intention detection and prediction
    • (Probabilistic) trajectory prediction
  • Mitarbeitendenseite

Bio­me­trie

Er­neu­er­ba­re En­er­gi­en

  • Forschungsthemen:
    • Self-adaptive charging management for electric vehicle infrastructures
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Electricity forecasts for renewable energies and energy meteorology
  • Mitarbeitendenseite

Ex­pe­ri­men­tal­phy­sik & Ma­te­ri­al­wis­sen­schaf­ten

  • Forschungsthemen:
    • Intelligent experimentation in technology and physics
    • Image analysis for accelerator physics and microscopy
    • 2D & 3D particle tracking in the nano range
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Deep learning methods in materials science applications
    • Deep learning methods in accelerator physics
    • Inversion of simulations with deep learning
  • Mitarbeitendenseite

Fi­nan­zen

  • Forschungsthemen:
    • Data-centric deep learning in application-oriented settings
  • Mitarbeitendenseite

Learning & Teaching Sys­tems

  • Forschungsthemen:
    • Fully integrated learning, teaching and assessment environments
    • Simulators in learning, teaching and assessment (in technical computer science)
    • Learning, teaching and assessment life cycles (in computer engineering)
  • Mitarbeitendenseite

Tech­ni­ken des Ma­schi­nel­len Ler­nens

De­ep Learning

  • Forschungsthemen:
    • Deep generative models - VAEs & GANs
    • Embedding learning with deep neural networks
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Accelerated topology optimization with deep generative models
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Deep learning methods for applications in materials science
    • Deep learning methods in accelerator physics applications
    • Inversion of simulations with deep learning
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Data-centric deep learning in application-oriented settings
  • Mitarbeitendenseite

Ex­plainable AI

Graph Neu­ral Net­works

  • Forschungsthemen:
    • Structural dynamic graphs
    • Graph embeddings
    • Graph neural networks
    • Graph stream processing
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Neural graph networks (GNN)
    • Attribute dynamic graphs
    • Graph representations
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Graph embeddings for transfer learning and multi-task learning
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Neural graph networks
    • Graph convolution neural networks (spatial and spectral)
    • Translation of (learning) problems in graph-based form
    • Explainability of graph neural networks
  • Mitarbeitendenseite

Hu­man-in-the-Loop

  • Forschungsthemen:
    • Active learning with multiple uncertain sources of knowledge
    • Active learning with alternative query types
    • Learning with noisy labels
    • Learning from information beyond labels
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Active learning for deep object detection
    • Active learning in deep learning
    • Interaction between humans and learning machines
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Stream-based active learning
    • Stream/online learning
    • Active learning
  • Mitarbeitendenseite

No­vel­ty De­tec­tion

Trans­fer Learning

  • Forschungsthemen:
    • Transfer learning and multi-task learning
    • Convolutional neural networks for time series
    • zero-shot learning
  • Mitarbeitendenseite

Un­cer­tain­ty & Pro­ba­bi­lis­tic Mo­dels

  • Forschungsthemen:
    • Uncertainty modeling in deep learning (classification & object detection)
  • Mitarbeitendenseite