DUDa
Digitale adaptive Unterstützung generischer und fachbezogener Datenkompetenz
Kurze Beschreibung des Projekts
Die Digitalisierung verändert unsere Welt grundlegend. Sie führt dazu, dass viele Aspekte der Gesellschaft und Wissenschaft in Form von Daten erfasst werden. Aus diesem Grund wird „Data Literacy“, also die Kompetenz, mit großen, (un-)strukturierten Datensätzen umgehen zu können, immer wichtiger.
Zur Förderung von Data Literacy verfolgt das Projekt DUDa einen für Biologie- und Mathematikdidaktik neuartigen interdisziplinären Ansatz, bei dem generisch-statistische und fachbezogen-biologische Aspekte von Data Literacy bei Schüler*innen der Sekundarstufe II mit in der Wirtschaftsinformatik entwickelten, KI-gestützten adaptiven Bildungstechnologien gefördert werden.
In einem Design-Based-Research-Ansatz wird dazu mit Stakeholdern aus Schulpraxis und Wissenschaft ein Format zur Förderung von Data Literacy mit Hilfe von Bildungstechnologien entwickelt, das Lernende adaptiv in den Phasen des Prozessmodells unterstützt. Dabei wird die Wirkung auf die Data Literacy von Schüler:innen und deren Überzeugungen zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn durch Daten untersucht.
Struktur des Projekts
Das Verbundvorhaben DUDa wird durch Prof. Dr. Andreas Eichler an der Universität Kassel geleitet und auch dort koordiniert und umfasst die folgenden Teilvorhaben
Übersicht der Projektaktivitäten
Vom 28.-29. November 2025 haben sich die vier Teilprojekte des DUDa-Projekts in Kassel zur ersten Stakeholder:innen-Konferenz getroffen. Zu diesem Anlass waren Lehrkräfte aus Nordrhein-Westfalen, Niedersachsen, Schleswig-Holstein und Hessen als Vertreterinnen und Vertreter aus der Praxis eingeladen, um gemeinsam mit den Vertreterinnen und Vertretern der Universitäten aus Kassel, Gießen und Münster Lerneinheiten zu entwickeln, die generische fachspezifische Data Literacy bei Schülerinnen und Schülern im Biologie- und Mathematikunterricht in einem interdisziplinären Ansatz fördern.
Die Konferenz wurde von Prof. Dr. Gemeinholzer durch eine Keynote eingeleitet, in der sie den Umgang mit großen und authentischen Daten in der Wissenschaft im Bereich der Botanik thematisierte. Im weiteren Verlauf der Konferenz wurde in verschiedenen Workshopphasen der aktuelle Stand aus den Teilprojekten zunächst aus disziplinärer und anschließend aus interdisziplinärer Perspektive präsentiert und diskutiert. In den Workshops wurde sich mit Beispieldatensätzen aus der Gesundheitsforschung zum Thema FSME-Erkrankungen in Deutschland und in der Biodiversität zum Thema Artenvielfalt von Pflanzen auf unterschiedlichen Böden jeweils im Zusammenhang mit Wetterdaten befasst. Durch die Perspektive der Lehrkräfte ergaben sich spannende Diskussionen und Impulse für die weitere Planung und Umsetzung des Projekts. Abgerundet wurde die Konferenz durch einen Workshop aus dem Teilprojekt Bildungstechnologie, der den Teilnehmenden spannende Einblicke in den Bereich KI in Bezug auf den Einsatz im Unterricht bot und aufzeigte, wie diese technologische Innovation Schülerinnen und Schüler bei ihrem Lernprozess adaptiv unterstützen kann. Gleichzeitig haben wir in dieser Phase Einblicke in der Bildungsrealität an den Schulen der Lehrkräfte erhalten zum Thema Lernen mit KI, welche wir ebenfalls bei der Entwicklung der KI-gestützten Bildungstechnologie berücksichtigen wollen.
Von der ersten Konferenz des DUDa-Projekts wird die überaus positive Einstellung der Stakeholderinnen und Stakeholder gegenüber den Inhalten des Projekts besonders in Erinnerung bleiben. Alle Beteiligten freuen sich bereits auf die nächste Konferenz, die im kommenden Jahr im November in Gießen stattfinden wird. Währenddessen werden sich die Projektmitglieder und die Stakeholderinnen und Stakeholder in unregelmäßigen Abständen über Zoom treffen, um über den Stand im Projekt zu informieren und die Meinungen der Bildungspraxis direkt miteinbeziehen zu können.
Vorne (von links): Annika Behrend, Dr. Theresa Büchter, Huda Koulani
Es fehlt: Stella Mehl