Team

Fachgebietsleitung

Sekretariat Fachgebietsleitung

Leitende MitarbeiterInnen der GNR Forschungsschwerpunkte

Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

M.Sc. Matthias Wengert

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Standort
Universität Kassel
Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstr. 19
37213 Witzenhausen
Raum
Hörsaalgebäude Steinstraße

Kurzvorstellung  (M.Sc. Matthias Wengert)

Matthias Wengert ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe der Universität Kassel. Sein Forschungsschwerpunkt sind drohnenbasierte fernerkundliche Methoden zur Untersuchung der raum-zeitlichen Variabilität von Pflanzenparametern in landwirtschaftlichen Kulturen. Er ist in verschiedenen Projekten tätig, welche Ertrag, Qualität und Bestandszusammensetzung (GreenDairy, KleeAss), als auch den Einfluss von Beweidung (Insektenvielfalt durch Weidehaltung) auf Leguminosen-Gras-Gemenge, mithilfe von Drohnen untersuchen. Ein weiterer Forschungsbereich liegt in der Entwicklung drohnenbasierter fernerkundlicher Methoden zur Erhebung ertragswirksamer pflanzenbaulicher Parameter in silvoarablen und silvopastoralen Agroforstsystemen (Projekt SIGNAL, Phase 2).


Forschungsinteressen  (M.Sc. Matthias Wengert)

Agroforst-Systeme; Fernerkundung mit Drohnen; Extensives Grünland; Feldfutterbau


Aktuelle Forschungsprojekte  (M.Sc. Matthias Wengert)

GreenDairy - Integrierte Tier-Pflanze-Agrarökosysteme

KleeAss - Differenziertes Feldfuttermanagement: Systemvergleich auf Fruchtfolgeebene

Insektenvielfalt durch Weidehaltung


Publikationen  (M.Sc. Matthias Wengert)

2022

Wengert, M., Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2022. Multisite and Multitemporal Grassland Yield Estimation Using UAV-Borne Hyperspectral Data. Remote Sensing 14, 2068. https://doi.org/10.3390/rs14092068

2021

Wengert, M., Piepho, H.-P., Astor, T., Graß, R., Wijesingha, J., Wachendorf, M., 2021. Assessing spatial variability of barley whole crop biomass yield and leaf area index in silvoarable agroforestry systems using UAV-borne remote sensing. Remote Sensing 13, 2751. https://doi.org/10.3390/rs13142751

2020

Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wengert, M., Wachendorf, M., 2020. Predicting Forage Quality of Grasslands Using UAV-Borne Imaging Spectroscopy. Remote Sensing 12, 126. https://doi.org/10.3390/rs12010126

Lehre  (M.Sc. Matthias Wengert)

Modul G18, Biologie der Pflanzen: Bestimmungsübungen Grünland

Technisch-Administrative Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Ehemalige Mit­ar­bei­te­rin­nen und Mit­ar­bei­ter