Team
Fachgebietsleitung
Sekretariat Fachgebietsleitung
Leitende MitarbeiterInnen der GNR Forschungsschwerpunkte
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
M.Sc. Matthias Wengert
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand
- Telefon
- +49 561 804-1236
- m.wengert[at]uni-kassel[dot]de
- Standort
- Universität Kassel
Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstr. 19
37213 Witzenhausen
- Raum
- Hörsaalgebäude Steinstraße
Kurzvorstellung
Matthias Wengert ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe der Universität Kassel. Sein Forschungsschwerpunkt sind drohnenbasierte fernerkundliche Methoden zur Untersuchung der raum-zeitlichen Variabilität von Pflanzenparametern in landwirtschaftlichen Kulturen. Er ist in verschiedenen Projekten tätig, welche Ertrag, Qualität und Bestandszusammensetzung (GreenDairy, KleeAss), als auch den Einfluss von Beweidung (Insektenvielfalt durch Weidehaltung) auf Leguminosen-Gras-Gemenge, mithilfe von Drohnen untersuchen. Ein weiterer Forschungsbereich liegt in der Entwicklung drohnenbasierter fernerkundlicher Methoden zur Erhebung ertragswirksamer pflanzenbaulicher Parameter in silvoarablen und silvopastoralen Agroforstsystemen (Projekt SIGNAL, Phase 2).
Forschungsinteressen
Agroforst-Systeme; Fernerkundung mit Drohnen; Extensives Grünland; Feldfutterbau
Aktuelle Forschungsprojekte
GreenDairy - Integrierte Tier-Pflanze-Agrarökosysteme
KleeAss - Differenziertes Feldfuttermanagement: Systemvergleich auf Fruchtfolgeebene
Publikationen
2024
Saucke, H., Nicol, C., Schelp, C., Wengert, M., Wijesingha, J., Stein-Bachinger, K., 2024. Kleegrasflächen mit Milchviehbeweidung: Einflüsse auf die Artenvielfalt am Beispiel Hessische Staatsdomäne Frankenhausen, in: Oberhofer, M. (Hrsg.), Beiträge zur 17. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau. FiBL Projekt GmbH, FiBL Frick, S. TBD. |
2022
Wengert, M., Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2022. Multisite and Multitemporal Grassland Yield Estimation Using UAV-Borne Hyperspectral Data. Remote Sensing 14, 2068. https://doi.org/10.3390/rs14092068 |
2021
Wengert, M., Piepho, H.-P., Astor, T., Graß, R., Wijesingha, J., Wachendorf, M., 2021. Assessing spatial variability of barley whole crop biomass yield and leaf area index in silvoarable agroforestry systems using UAV-borne remote sensing. Remote Sensing 13, 2751. https://doi.org/10.3390/rs13142751 |
2020
Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wengert, M., Wachendorf, M., 2020. Predicting Forage Quality of Grasslands Using UAV-Borne Imaging Spectroscopy. Remote Sensing 12, 126. https://doi.org/10.3390/rs12010126 |
Lehre
Modul G18, Biologie der Pflanzen: Bestimmungsübungen Grünland