Team

Fach­ge­biets­lei­tung

Se­kre­ta­ri­at Fach­ge­biets­lei­tung

Lei­ten­de Mit­ar­bei­te­rIn­nen der GNR For­schungs­schwer­punk­te

Dr. Jayan Wijesingha

Leiter Forschungsschwerpunkt GIS & Fern­er­kun­dungs­me­tho­den und -an­wen­dun­gen

Standort
Universität Kassel
Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstr. 19
37213 Witzenhausen
Raum
Hörsaalgebäude Steinstraße

Kurzvorstellung

Jayan Wijesingha ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe an der Universität Kassel. Sein Forschungsinteresse gilt der unbemannten Fernerkundung (UAV) für die Überwachung von Grünland und Landwirtschaft. Er studierte Vermessungswissenschaften in Sri Lanka und Geomatik an der Universität Lund in Schweden mit Schwerpunkt Fernerkundung. Sein Kerngebiet ist die Entwicklung von Modellen zur Quantifizierung biophysikalischer und biochemischer Eigenschaften von Grünland und landwirtschaftlichen Kulturen unter Verwendung von UAV-gestützten Hyperspektralbilddaten. Der zweite Schwerpunkt seiner Forschung liegt in der Nutzung von 3D-Punktwolkendaten aus der Fernerkundung für die Vegetationsüberwachung.

 


Forschungsinteressen

  • Anwendung von Modellen aus satelliten- und UAV-gestützten Fernerkundungsdaten (RGB, multi-/hyperspektral, LiDAR) zur Schätzung biophysikalischer und biochemischer Parameter von Pflanzen
  • Analyse von Satelliten-Fernerkundungsdaten für die Kartierung der landwirtschaftlichen Bodenbedeckung/Landnutzung
  • Auswertung von räumlich-zeitlichen Landnutzungs-/Landbedeckungsmustern und Veränderungen u.a. aufgrund von landwirtschaftlicher Intensivierung, Urbanisierung, bioökonomischen Aktivitäten etc.
  • Kartierung der Vegetationsbedeckung durch semantische Segmentierung hochauflösender Bilder mittels Deep Learning

 


Aktuelle Forschungsprojekte

DFG Forschungsgruppe 2432/2 "Sozial-ökologische Systeme im Spannungsfeld indischer Stadt-Land-Gradienten: Funktionen, Skalen und Übergangsdynamiken"

RE-DIRECT II - EU Interreg NWE "REgional Development and Integration of unused biomass wastes as REsources for Circular products and economic Transformation"

 


Abgeschlossene Forschungsprojekte

RE-DIRECT I - EU Interreg NWE "REgional Development and Integration of unused biomass wastes as REsources for Circular products and economic Transformation"

DBU Lupine - Erhaltung und Restituierung der Artenvielfalt in den Bergmähwiesen des Biosphärenreservats Rhön - Management der invasiven Stauden-Lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.) in einem komplexen Schutzgebietssystem


Publikationen

2022

Wengert, M., Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2022. Multisite and Multitemporal Grassland Yield Estimation Using UAV-Borne Hyperspectral Data. Remote Sensing 14, 2068. https://doi.org/10.3390/rs14092068

2021

Wengert, M., Piepho, H.-P., Astor, T., Graß, R., Wijesingha, J., Wachendorf, M., 2021. Assessing spatial variability of barley whole crop biomass yield and leaf area index in silvoarable agroforestry systems using UAV-borne remote sensing. Remote Sensing 13, 2751. https://doi.org/10.3390/rs13142751
Wijesingha, J., Dayananda, S., Wachendorf, M., Astor, T., 2021. Comparison of spaceborne and UAV‐borne remote sensing spectral data for estimating monsoon crop vegetation parameters. Sensors 21, TBD. https://doi.org/10.3390/s21082886

2020

Karunaratne, S., Thomson, A., Morse-McNabb, E., Wijesingha, J., Stayches, D., Copland, A., Jacobs, J., 2020. The fusion of spectral and structural datasets derived from an airborne multispectral sensor for estimation of pasture dry matter yield at paddock scale with time. Remote Sensing 12, TBD. https://doi.org/10.3390/rs12122017
Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., 2020. Mapping Invasive Lupinus polyphyllus Lindl. in Semi-natural Grasslands Using Object-Based Image Analysis of UAV-borne Images. Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science 391–406. https://doi.org/10.1007/s41064-020-00121-0
Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wengert, M., Wachendorf, M., 2020. Predicting Forage Quality of Grasslands Using UAV-Borne Imaging Spectroscopy. Remote Sensing 12, 126. https://doi.org/10.3390/rs12010126

2019

Wijesingha, J., Astor, T., Hensgen, F., Wachendorf, M., 2019. Evaluation of 3D point cloud-based models for the prediction of grassland biomass. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 78, 352–359. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.10.006
Wijesingha, J., Astor, T., Hensgen, F., Wachendorf, M., 2019. Hyperspectral ortho-mosaic from UAV-borne images for discriminating different grassland management regimes, in: EARSeL (Ed.), 11th EARSel Sig Imaging Spectroscopy Workshop. EARSeL, Brno, Czech Republic, p. NN.
Dayananda, S., Astor, T., Wijesingha, J., Chickadibburahalli Thimappa, S., Dimba Chowdappa, H., Nidamanuri, R.R., Nautiyal, S., Wachendorf, M., 2019. Multi-Temporal Monsoon Crop Biomass Estimation Using Hyperspectral Imaging. Remote Sensing 11, 1771. https://doi.org/10.3390/rs11151771

2018

Wijesingha, J., Astor, T., Hensgen, F., Wachendorf, M., 2018. Grassland biomass modelling from remote sensing 3D point clouds, in: Stützel, H., Fricke, A., Francke-Weltmann, L. (Eds.), 61. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Pflanzenbauwissenschaften - From Big Data to Smart Farming. Verlag Liddy Halm, Göttingen, pp. 37–38.

Vita

2007-2011

Studies in "Surveying Sciences" with specialisation in Photogrammetry and Remote Sensing at Sabaragamuwa University of Sri Lanka, B.Sc., Topic of the Bachelor-Thesis: "Automatic road feature extraction from high-resolution satellite images using LVQ neural networks."

2014-2016

Studies in "Geomatics" at Lund University, Sweden, M.Sc., Topic of the Master-Thesis: "Geometric quality assessment of multi-rotor unmanned aerial vehicle-borne remote sensing products for precision agriculture."

2017-2020

Doktor der Agrarwissenschaften (Dr. agr.), Thesis: "Fine-scale grassland monitoring using unmanned aerial vehicle-borne remote sensing"

 

 

2012-2013

Academic Demonstrator at Sabaragamuwa University of Sri Lanka.

2013-2014

Research Associate at Geoinformatics Center, Asian Institute of Technology, Bangkok, Thailand.

2016-2017

Freelance GIS Consultant in Land Copernicus project at European Environment Agency, Copenhagen, Denmark.

Anwendung von Modellen aus satelliten- und UAV-gestützten Fernerkundungsdaten (RGB, multi-/hyperspektral, LiDAR) zur Schätzung biophysikalischer und biochemischer Parameter von Pflanzen
Analyse von Satelliten-Fernerkundungsdaten für die Kartierung der landwirtschaftlichen Bodenbedeckung/Landnutzung
Auswertung von räumlich-zeitlichen Landnutzungs-/Landbedeckungsmustern und Veränderungen u.a. aufgrund von landwirtschaftlicher Intensivierung, Urbanisierung, bioökonomischen Aktivitäten etc.
Kartierung der Vegetationsbedeckung durch semantische Segmentierung hochauflösender Bilder mittels Deep Learning

Gast­pro­fes­so­ren und -pro­fes­so­rin­nen

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­te­rin­nen und Mit­ar­bei­ter

Tech­nisch-Ad­mi­nis­tra­ti­ve Mit­ar­bei­te­rin­nen und Mit­ar­bei­ter

Stu­den­ti­sche Hilfs­kräf­te

Mit­­ar­bei­­te­­rin­­nen und Mit­­ar­bei­­ter in El­tern­zeit

Ehe­ma­li­ge Mit­­ar­bei­­te­­rin­­nen und Mit­­ar­bei­­ter