Control and Autonomous Systems Engineering (Master)
Voraussichtlicher Start: Sommersemester 2027
Gestalte die Zukunft der intelligenten Automatisierung: Der Masterstudiengang Control and Autonomous Systems Engineering (CASE) an der Universität Kassel vermittelt dir das Wissen und die Fähigkeiten, die für die Entwicklung, Analyse und Optimierung moderner automatisierter und autonomer Systeme erforderlich sind. Du beschäftigst dich mit der Modellierung dynamischer Systeme, Regelungs- und Automatisierungstechnik sowie der Integration von Methoden der Künstlichen Intelligenz.
In diesem forschungsorientierten, vollständig englischsprachigen Studiengang lernst du, komplexe technische Prozesse in unterschiedlichsten Domänen – von Robotik und Mobilität bis hin zu Energie- und Verfahrenstechnik – zu verstehen und zu gestalten. Damit bereitest du dich optimal auf anspruchsvolle Aufgaben in Industrie, Forschung und Entwicklung vor – in einem der dynamischsten Ingenieurbereiche unserer Zeit.
Auf einen Blick
Noch ein wenig Geduld – die Fristen und Formalia werden bald bekannt gegeben. Es lohnt sich, regelmäßig vorbeizuschauen, um up to date zu bleiben!
Über den Studiengang
Im Masterstudiengang Control and Autonomous Systems Engineering vertiefst du dein Wissen in moderner Regelungs- und Systemtechnik, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz. Du lernst, komplexe dynamische Systeme zu modellieren, zu analysieren und zu steuern – von Robotern und Fahrzeugen bis zu vernetzten Energie- oder Produktionssystemen. Dabei steht das Zusammenspiel von theoretischen Grundlagen, mathematischer Präzision und ingenieurwissenschaftlicher Anwendung im Mittelpunkt.
Das Studium kombiniert Vorlesungen, Labore, Projekte und Seminare, um dir sowohl tiefes technisches Verständnis als auch praktische Umsetzungskompetenz zu vermitteln. Durch interdisziplinäre Wahlmöglichkeiten kannst du deine Schwerpunkte individuell setzen – etwa in den Bereichen Autonomous Systems, Nonlinear Control, System Identification oder Machine Learning for Control. Kleine Gruppen, moderne Lehrmethoden und die enge Verbindung zu aktueller Forschung schaffen eine ideale Lernumgebung für dein persönliches und fachliches Wachstum.
Die Universität Kassel bietet mit Control and Autonomous Systems Engineering ein einzigartiges Studienumfeld, das theoretische Exzellenz und praxisnahe Forschung miteinander verbindet. Der Studiengang ist eng in die Aktivitäten des Instituts für Automatisierung und Systemtechnik sowie in interdisziplinäre Forschungsnetzwerke der Universität Kassel eingebunden. Dadurch hast du direkten Zugang zu modernen Laboren, innovativen Forschungsprojekten und Kooperationen mit Industriepartnern aus Bereichen wie Robotik, Energie, Mobilität und Fertigung.
Die enge Verknüpfung von Regelungstechnik, KI und Automatisierung ist ein besonderes Merkmal des Programms und eröffnet dir die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen klassischen Ingenieurwissenschaften und modernen datengetriebenen Methoden zu arbeiten. Kassel bietet dir dafür eine persönliche Lernatmosphäre, eine starke Forschungsinfrastruktur und ideale Bedingungen, um dich fachlich wie individuell weiterzuentwickeln.
Mit einem Masterabschluss in Control and Autonomous Systems Engineering bist du hervorragend aufgestellt für eine Karriere in einem der dynamischsten und zukunftsweisendsten Ingenieursfelder. Automatisierte und autonome Systeme gewinnen in nahezu allen technischen Bereichen an Bedeutung – von der industriellen Produktion über die Robotik und Fahrzeugtechnik bis hin zu Energieversorgung, Medizintechnik und Raumfahrt. Fachkräfte, die die komplexen Zusammenhänge von Systemmodellierung, Regelung, Sensorik und KI verstehen, sind entsprechend stark nachgefragt.
Absolvent:innen des Studiengangs übernehmen anspruchsvolle Aufgaben in Forschung, Entwicklung und Systemintegration – beispielsweise als Control Engineer, Systems Engineer, Robotics Engineer oder R&D Specialist in internationalen Unternehmen und Forschungsinstitutionen. Auch eine akademische Laufbahn steht dir offen: Der Master CASE bietet eine exzellente Grundlage für eine Promotion im Bereich Regelungstechnik, autonome Systeme oder verwandter Ingenieurwissenschaften. Durch den hohen Praxis- und Forschungsbezug deines Studiums bist du optimal vorbereitet, technologische Innovationen aktiv mitzugestalten und Führungsverantwortung in einem hochdynamischen Umfeld zu übernehmen.
Der Studiengang Control and Autonomous Systems Engineering bietet dir zahlreiche Möglichkeiten, dein theoretisches Wissen praktisch anzuwenden und internationale Erfahrungen zu sammeln. Bereits während des Studiums arbeitest du in Laboren und Projekten an realen technischen Problemstellungen – oft in enger Kooperation mit Industriepartnern oder Forschungsgruppen. Dadurch sammelst du wertvolle Praxiserfahrung in der Entwicklung, Simulation und Umsetzung moderner Regelungs- und Automatisierungssysteme.
Ein Auslandssemester oder ein Praktikum im Ausland lässt sich problemlos in dein Studium integrieren, ohne die Regelstudienzeit zu verlängern. Die Universität Kassel unterhält vielfältige Kooperationen mit internationalen Hochschulen und Forschungseinrichtungen, sodass du dein Wissen in einem globalen Kontext erweitern und neue Perspektiven auf Technologien der Zukunft gewinnen kannst. Deine Masterarbeit kannst du ebenfalls in Zusammenarbeit mit einem Industrieunternehmen oder einer ausländischen Forschungseinrichtung verfassen – eine ideale Gelegenheit, praktische Expertise mit wissenschaftlicher Tiefe zu verbinden.
Der Masterstudiengang Control and Autonomous Systems Engineering ist modular aufgebaut und kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisorientierten Projekten und Forschungsanteilen. In vier Semestern erwirbst du insgesamt 120 Credits (ECTS). Das Programm gliedert sich in Pflichtmodule, Wahlmodule und eine abschließende Masterarbeit, die du wahlweise in einer universitären Forschungsgruppe oder in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner durchführen kannst.
Im Mittelpunkt stehen fortgeschrittene Themen der Regelungs- und Systemtechnik, Automatisierung, Signalverarbeitung, Systemidentifikation sowie der Künstlichen Intelligenz für dynamische Systeme. Ergänzend dazu kannst du über Wahlmodule individuelle Schwerpunkte setzen – etwa in den Bereichen Robotics, Nonlinear Control, Embedded Systems oder Machine Learning for Control.
Ein Musterstudienplan, das Modulhandbuch und die Prüfungsordnung bieten dir eine klare Orientierung über Aufbau und Inhalte des Programms. So kannst du dein Studium flexibel gestalten und gezielt Kompetenzen entwickeln, die dich optimal auf eine Karriere im Bereich intelligenter, autonomer Systeme vorbereiten.
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