Studienaufbau
In den ersten vier Semestern (Grundstudium) werden zunächst mathematisch-naturwissenschaftliche Kenntnisse vermittelt. Im anschließenden dreisemestrigen Hauptstudium kann zwischen drei Vertiefungsrichtungen gewählt werden.
Übergreifende Lehrinhalte
Der Studiengang kombiniert Vorlesungen, Übungen, Projekte und Praxisphasen, um eine dynamische Lernumgebung zu schaffen, die theoretisches Wissen mit realer Anwendung verbindet.
Neben den fachspezifischen Inhalten wird großer Wert auf Schlüsselkompetenzen (Soft Skills) wie beispielsweise wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren, Sprachen, betriebswirtschaftliche Grundlagen oder Projekt-, Qualitäts- und Prozessmanagement gelegt.
Unabhängig von der gewählten Vertiefungsrichtung werden im Verlauf des Studiums kontinuierlich Fähigkeiten und Wissen in den Bereichen,
- Projektarbeit,
- Digitalisierung und Automatisierung,
- Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sowie
- Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung
vermittelt, um optimal auf die moderne Arbeitswelt und die Herausforderungen der digitalen und ökologischen Transformation der Industrie vorzubereiten.