Studienaufbau

Der Masterstudiengang ist modular aufgebaut und kombiniert Pflicht- und Wahlbereiche, ergänzt durch Forschungs- oder Praxisanteile. Das Programm schließt mit der Masterarbeit ab. In insgesamt vier Semestern erwirbst du 120 Credits (ECTS) und vertiefst dein Wissen in zentralen Bereichen der Künstlichen Intelligenz und Data Science – etwa maschinelles Lernen, Data Engineering, Deep Learning, Natural Language Processing oder autonome Systeme.

Neben den Kernmodulen wählst du ein Profilfach, mit dem du dein Studium gezielt auf ein Anwendungsfeld ausrichten kannst. So kannst du dein fachliches Profil individuell gestalten und KI-Methoden mit anderen Disziplinen verknüpfen. Im Modulhandbuch findest du ausführliche Beschreibungen zu den Profilfächern.

Praxis- und Forschungsprojekte, Seminare sowie Labore unterstützen dich dabei, theoretisches Wissen in konkrete Anwendungen zu übersetzen. Ein Musterstudienplan, das Modulhandbuch und die Prüfungsordnung geben dir eine klare Orientierung über Inhalte, Abläufe und Wahlmöglichkeiten. Damit bietet dir der Master Artificial Intelligence and Data Science eine fundierte, flexible und zukunftsorientierte Ausbildung auf hohem wissenschaftlichem Niveau.