Studienaufbau

Im Rahmen Ihres Masterstudiums erwerben Sie fundierte Kenntnisse in den drei zentralen Disziplinen des Studiengangs: Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre und Informatik. Diese bilden die fachliche Basis für die Schwerpunktsetzung Ihres Studiums.

Sie entwickeln Wissen u.a. in folgenden Bereichen:

• Die wirtschaftsinformatischen Grundlagenmodule vermitteln zentrale Konzepte und Methoden zur Gestaltung digitaler Dienste und zur wissenschaftlichen Analyse digitaler Systeme.
• Die betriebswirtschaftlichen Grundlagen stärken Ihr Verständnis für strategische und organisatorische Aspekte der digitalen Transformation.
• Im Informatikbereich wählen Sie frei aus einem breiten Angebot an Modulen von Künstlicher Intelligenz über Softwareentwicklung bis hin zu Netzwerktechnologien.

Diese Grundlagenveranstaltungen ermöglichen es Ihnen, technische Kompetenzen individuell zu vertiefen und mit Ihrem späteren Masterprofil zu verzahnen. 

Pflichtmodule Wirtschaftsinformatik (12 Credits):

• WI-P1: Service-Engineering & -Management (1. Semester)
• WI-P2: Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik (2. Semester)

Pflichtmodule Betriebswirtschaftslehre (12 Credits):

• BWL-P1: Digital Transformation (1. Semester)
• BWL-P2: Informationsmanagement (2. Semester)

Wahlpflichtmodule Informatik (12 Credits):

Sie können verschiedene Veranstaltungen wählen. Bitte beachten Sie, dass keine Überschneidungen zu dem Masterprofil „Computational Intelligence and Data Analytics“ vorkommen. 

• WAHL-1: Pattern Recognition and Machine Learning I
• WAHL-2: Pattern Recognition and Machine Learning II
• WAHL-3: Innovating Smart Things for the Home
• WAHL-4: Labor Deep Learning
• WAHL-5: Internet Measurements
• WAHL-6: Temporal and Spatial Data Mining
• WAHL-7: Agent-Based Modelling Lab
• WAHL-8: Begriffliche Datenanalyse / Conceptual Data Analysis
• WAHL-9: Experimentation and Evaluation in Machine Learning
• WAHL-10: Funktionale Programmierung
• WAHL-11: Labor Grand Challenges of Machine Learning
• WAHL-12: Labor Intelligent Robots
• WAHL-13: Labor Netzwerke
• WAHL-14: Labor Qualitative Datenanalyse
• WAHL-15: Parallele Algorithmen
• WAHL-16: Parallele Programmierung
• WAHL-17: Software-Verifikation
• WAHL-18: Softwarequalität
• WAHL-19: Soziale Netzwerkanalyse / Social Network Analysis

Das aktuelle Modulhandbuch informiert über gültige Angebote. 

Das Masterprofil User Centered Design of Digital Innovations richtet sich an Studierende, die digitale Systeme gezielt aus der Perspektive ihrer Nutzer:innen analysieren, gestalten und evaluieren möchten. Im Fokus steht die nutzerzentrierte Entwicklung digitaler Innovationen, die technologische Machbarkeit mit praktischer Anwendbarkeit und gesellschaftlicher Relevanz verbindet. 

Das Masterprofil entspricht insbesondere den Lehrinhalten der Wirtschaftsinformatik, wird aber auch durch Veranstaltungen aus der Informatik und Betriebswirtschaftslehre ergänzt. Im Rahmen des Profils erwerben Sie Kenntnisse in der Konzeption und Bewertung von Informationssystemen, lernen Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion sowie Verfahren zur Gestaltung intelligenter Systeme kennen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Trends bei Informationssystemen, Projektarbeit und aktuellen Themen wie der Integration generativer KI in Gestaltungsprozesse oder der Entwicklung skalierbarer digitaler Geschäftsmodelle.

Die Verbindung von theoretischer Fundierung und Anwendung bereitet Sie darauf vor, digitale Innovationen systematisch und zielgerichtet zu gestalten. Das Masterprofil eignet sich besonders für Studierende, die eine interdisziplinäre Perspektive auf Technik, Nutzerorientierung und digitale Wertschöpfung entwickeln möchten.

Wahlpflichtmodule:

• WAHL-3: Innovating Smart Things for the Home
• WAHL-39: Einführung in die Projektarbeit
• WAHL-41: Mensch-Maschine-Systeme 1
• WAHL-41: Vorbereitungsseminar Masterarbeit, Wirtschaftsinformatik und Systementwicklung
• WAHL-42: Assistenzsysteme
• WAHL-43: Informationssysteme
• WAHL-44: Mensch-Maschine-Systeme 2
• WAHL-45: Praktikum Mensch-Maschine-Interaktion
• WAHL-46: Seminar Automatisierung
• WAHL-47: Forschung unter Anleitung zu ausgewählten Themenstellungen der Wirtschaftsinformatik
• WAHL-58: Applied Research
• WAHL-59: Prompt Engineering: Innovation Through Generative AI
• WAHL-60: Skalierbare digitale Unternehmen (B2B) gründen

Das aktuelle Modulhandbuch informiert über gültige Angebote. 

Das Masterprofil Digital Innovation and Transformation Management richtet sich an Studierende, die digitale Transformationsprozesse in Unternehmen strategisch mitgestalten und steuern möchten. Im Mittelpunkt steht die systematische Auseinandersetzung mit dem Management digitaler Innovationen sowie den organisatorischen, technologischen und gesellschaftlichen Voraussetzungen ihrer erfolgreichen Umsetzung.

Das Masterprofil entspricht insbesondere den Lehrinhalten der Betriebswirtschaftslehre, wird aber auch durch Veranstaltungen aus der Wirtschaftsinformatik und der Informatik ergänzt. Im Rahmen des Profils erwerben Sie vertiefte Kenntnisse in zentralen Managementbereichen wie Projekt-, Innovations- und Geschäftsmodellmanagement. Themen wie Business Model Innovation, Strategic Project Management oder Customer Experience Management verdeutlichen die interdisziplinäre Ausrichtung des Profils. Ergänzt wird das Angebot durch Module zu Digitalisierung in Produktion und Logistik, zu ethischen und gesellschaftlichen Implikationen der Digitalisierung sowie zu datenbasierten Entscheidungsunterstützungssystemen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Analyse und Gestaltung komplexer Veränderungsprozesse in digitalen Kontexten. Forschungsmethoden, Fallstudien sowie praxisbezogene Seminare bereiten auf anspruchsvolle Rollen in Management, Beratung oder Forschung vor. Das Profil ist ideal für Studierende, die fundierte analytische, gestalterische und strategische Kompetenzen zur digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft aufbauen möchten.

Wahlpflichtmodule:

• WAHL-20: Decision support tools in sustainability management
• WAHL-21: Projektmanagement 1: Einführung und Grundlagen
• WAHL-22: Projektmanagement 2: Digitaler Wandel durch Projekte
• WAHL-23: Strategic Project Management
• WAHL-24: Management interorganisationaler Beziehungen
• WAHL-25: Cases and Debates in Project Management and Transformation
• WAHL-26: Forschungsseminar: Projektmanagement in der Digitalen Transformation
• WAHL-27: Research Methods and Analytics in Project Studies
• WAHL-28: Ausgewählte Themen zur Digitalisierung in Produktion und Logistik
• WAHL-29: Business Model Innovation
• WAHL-30: Computing & Society
• WAHL-31: Ausgewählte Themen des Technologie- und Innovationsmanagements sowie Entrepreneurship
• WAHL-32: Customer Experience Management
• WAHL-33: Marketing Intelligence
• WAHL-34: Digital Business
• WAHL-35: Cases of Digital Transformation
• WAHL-36: Machine Learning in the Context of Digital Transformation
• WAHL-37: Social and Ethical Implications of Digitalization
• WAHL-38: Ausgewählte Fragestellungen der digitalen Transformation
• WAHL-56: Software and Internet Economics
• WAHL-57: Advanced Supply Chain Management

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Das Masterprofil Computational Intelligence & Data Analytics bietet eine vertiefte Ausbildung in datengetriebenen Analysemethoden und intelligenten Systemen. Es richtet sich an Studierende, die ein fundiertes Verständnis für moderne Verfahren des maschinellen Lernens, der Datenanalyse und der Künstlichen Intelligenz entwickeln und in der Praxis anwenden möchten.

Das Masterprofil entspricht insbesondere den Lehrinhalten der Informatik, kann aber auch durch Inhalte aus der Wirtschaftsinformatik und der Betriebswirtschaftslehre von den Dozent:innen ergänzt werden. Im Zentrum stehen theoretische und anwendungsorientierte Ansätze zur Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Module wie Pattern Recognition and Machine Learning, Conceptual Data Analysis und Social Network Analysis vermitteln grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der datenbasierten Entscheidungsunterstützung. Ergänzt wird das Masterprofil durch praxisorientierte Laborveranstaltungen zu Deep Learning, intelligenten Robotern, Netzwerken und qualitativer Datenanalyse. Darüber hinaus befassen Sie sich mit methodischer Modellierung, experimenteller Evaluation und interdisziplinären Herausforderungen intelligenter Systeme.

Das Masterprofil qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten in datengetriebenen Bereichen von Wirtschaft, Wissenschaft und öffentlicher Verwaltung. Es bereitet insbesondere auf Rollen in der Forschung, Entwicklung und Anwendung analytischer Systeme vor und vermittelt technische Kompetenzen, um datenbasierte Innovationen verantwortlich zu gestalten.

• Wahlpflichtmodule:
• WAHL-1: Pattern Recognition and Machine Learning I
• WAHL-2: Pattern Recognition and Machine Learning II
• WAHL-4: Labor Deep Learning
• WAHL-8: Begriffliche Datenanalyse / Conceptual Data Analysis
• WAHL-9: Experimentation and Evaluation in Machine Learning
• WAHL-11: Labor Grand Challenges of Machine Learning
• WAHL-12: Labor Intelligent Robots
• WAHL-13: Labor Netzwerke
• WAHL-14: Labor Qualitative Datenanalyse
• WAHL-19: Soziale Netzwerkanalyse / Social Network Analysis

Das aktuelle Modulhandbuch informiert über gültige Angebote. 

Als Experte:in der digitalen Transformation müssen Sie interdisziplinär arbeiten können. Daher werden Sie im Studium auch weitere Grundlagen, z.B. aus der Rechtswissenschaft, kennenlernen. Insgesamt müssen 12 Credits erbracht werden.

Wahlpflichtmodule:

• WAHL-48: Rechtliche Grundlagen für Wirtschaftsinformatik
• WAHL-49: Introduction to Behavioral Economics
• WAHL-50: Environmental Economics
• WAHL-51: Leadership & Change Management
• WAHL-52: Umweltpsychologie
• WAHL-53: Nachhaltige Unternehmensführung: Grundlagen
• WAHL-54: Arbeits- und Organisationspsychologie 1
• WAHL-55: Arbeits- und Organisationspsychologie 2
• WAHL-58: Applied Research

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Im Projektseminar wenden Sie Ihre im Studium erworbenen Kenntnisse auf eine praxisbezogene Fragestellung im Kontext digitaler Innovation und Transformation an. Die Zusammenarbeit mit Unternehmenspartnern ermöglicht dabei fundierte Einblicke in reale Herausforderungen der digitalen Praxis.

Im Rahmen des Seminars werden grundlegende Fähigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten vertieft. Dazu zählen die Entwicklung einer Forschungsfrage, die Konzeption eines geeigneten Untersuchungsmodells sowie die Vorbereitung und Umsetzung einer empirischen Studie. Die Ergebnisse werden in einem wissenschaftlichen Bericht dokumentiert. Das Projektseminar verbindet somit theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung und bereitet gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben in der digitalen Berufswelt vor.

Im Modul „Schlüsselkompetenzen“ erwerben Sie zentrale Fähigkeiten für den erfolgreichen Einstieg in das Berufsleben sowie für die eigenständige Weiterentwicklung im beruflichen Kontext. Insgesamt sind 6 Credits zu erbringen. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in den Bereichen Kommunikation, Organisation, Methodik sowie interdisziplinäres Wissen.

Aufgrund der vielfältigen Anforderungsprofile in der digitalen Arbeitswelt ist das Modul flexibel aufgebaut. Sie können aus einem breiten Angebot wählen, das unterschiedliche Lernformate und Inhalte umfasst und so individuellen Interessen und beruflichen Zielsetzungen Rechnung trägt. Dazu zählen:

• Leistungen, die gemäß den Rahmenvorgaben der Universität Kassel als additive Schlüsselkompetenzen anzusehen sind.
• Studentisches Engagement gemäß den o.g. Rahmenvorgaben.
• Sprachkurse.
• Leistungen aus Lehrveranstaltungen sämtlicher Masterstudiengänge der Universität Kassel und anderer Hochschulen in Deutschland, sofern sie keine Inhalte des Studiengangs Digitale Innovation und Transformation zum Schwerpunkt haben.
• Leistungen aus Lehrveranstaltungen, die im Rahmen eines Auslandsstudiums erbracht wurden. Ausgeschlossen ist die Anrechnung von Lehrveranstaltungen, die inhaltlich keinen wesentlichen Unterschied zu Lehrveranstaltungen aufweisen, die der/die Studierende in anderen Modulen erbracht hat.

In der Masterarbeit setzen Sie sich eigenständig mit einer wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellung auseinander und übertragen dabei das im Studium erworbene Wissen auf ein praxisnahes Thema. Die Ergebnisse der Arbeit werden entweder im Rahmen eines Begleitseminars präsentiert oder im Abschlusskolloquium verteidigt. Für das Masterabschlussmodul werden insgesamt 30 Credits vergeben.

Die Bearbeitungszeit beträgt 24 Wochen. Die Themenvergabe ist möglich, sobald mindestens 84 Credits im Studienverlauf erfolgreich absolviert wurden.

Aktuelle Ausschreibungen für Abschlussarbeiten sind auf den Webseiten der Fachgebiete der Universität Kassel veröffentlicht. Eigene Themenvorschläge können direkt mit den jeweiligen Fachgebieten abgestimmt werden.