08.04.2019

Wiss. Mitarbeiter/-in (m/w/d), EG 13 TV-H - im Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik

Fachbereich Maschinenbau, Institut für Analyse und Regelung technischer Systeme – Prof. Dr.-Ing. Kroll - Arbeitsgebiet der datengetriebenen Modellbildung nichtlinearer technischer Systeme - befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

22.05.2019

Einstellungsbeginn:

baldmöglichst

Kennziffer:

32227

Bewerbungen an:

bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de

Die Stelle ist zunächst für 2 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung (Qualifikationsstelle gem. § 65 HHG i. V. mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

 

Aufgaben:

Ihre Aufgabe besteht in der Erforschung und Entwicklung von Methoden zur datengetriebenen Modellbildung nichtlinearer additiver Fertigungsprozesse. Dabei steht insbesondere die Prädiktion von Werkstückeigenschaften aus Stellgrößen und Prozessmessgrößen beim selektiven Laserschmelzen (SLM) für eine verbesserte Steuerung und Regelung des SLM-Prozesses im Fokus. Die Methodenentwicklung soll sich an den Wissensgebieten der Systemidentifikation, des maschinellen Lernens, der Computational Intelligence und verwandten Gebieten orientieren. Die Problemstellung ist Teil eines interdisziplinären Forschungsprojektes, an dem zudem auch Fachgebiete aus dem Bereich Werkstofftechnik, Regelungstheorie und Informatik der Universität Kassel beteiligt sind. Die Methoden sollen mit Daten aus einer SLM-Anlage getestet und demonstriert werden. Darüber hinaus unterstützen Sie Lehrveranstaltungen und Praktika des Fachgebiets wie auch wissenschaftliche und organisatorische Arbeiten.

Sie haben die Möglichkeit, durch die Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie von studentischen Hilfskräften frühzeitig Erfahrung im Anleiten einer kleinen Arbeitsgruppe zu sammeln. Wir unterstützen Sie in der Erreichung Ihrer wissenschaftlich-technischen Ziele.

 

Voraussetzungen:

  • Deutlich überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Gute Kenntnisse und Interesse im Bereich mathematischer insb. empirischer Modellbildung
  • Deutsch fließend in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse
  • Programmiererfahrung in Matlab und/oder Python
  • Erfahrungen in den Bereichen Systemidentifikation und maschinelles Lernen sind von Vorteil
  • Erfahrungen in der additiven Fertigung sind von Vorteil

 

Für Rückfragen steht Prof. Dr.-Ing. Kroll, Tel.: 0561-804-3248, E-Mail: andreas.kroll[at]mrt.uni-kassel[dot]de, zur Verfügung.

 

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht. Informationen gemäß Art. 13 DSGVO für das Bewerbungsverfahren bei der Universität Kassel finden Sie unter www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz

 

Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer im Betreff, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.