Wiss. Mitarbeiter/-in (m/w/d), EG 13 TV-H - im Fachgebiet Digitaltechnik
Bewerbungsfrist: | 04.09.2019 |
Einstellungsbeginn: | baldmöglichst |
Kennziffer: | 32544 |
Bewerbungen an: |
Die Stelle ist zunächst befristet für 3 Jahre (Qualifikationsstelle gem. § 65 HHG i. V. mit § 2 Abs. 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Aufgaben:
Der Schwerpunkt der Forschungs- und Entwicklungsaufgaben liegt im Bereich der digitalen Bildverarbeitung und des Maschinellen Lernens (ML) mit Convolutional Neural Networks (CNN). Ein Teil der Aufgaben ist in einem LOEWE-Projekt in diesem Bereich angesiedelt, wo auch Systemintegrationsaspekte bearbeitet werden. Konkret geht es um die Implementierung und den Vergleich konventioneller und CNN-basierter Bildverarbeitungs- und Bildanalyseverfahren und deren Implementierung auf FPGA- bzw. System-on-Chip (SoC) Hardware für industrielle Anwendungen. Dabei soll sowohl die Tauglichkeit der Verfahren als auch deren Effizienz untersucht und verbessert werden. Im Rahmen des Projekts soll ein Prototyp als Demonstrator erstellt werden. Am Fachgebiet werden Entwurfs- und Optimierungsalgorithmen für die Erzeugung von Hardwarestrukturen in der High-Level Synthese und für Neuronale Netze entwickelt und erprobt. Diese Verfahren sollen verbessert und im Rahmen der Forschungstätigkeit auf die Problemstellung angewendet werden.
Dafür sind fundierte Kenntnisse des Hardware-Entwurfs von digitaler Logik (z.B. VHDL oder Verilog) und im Umgang mit Machine Learning-Umgebungen (z.B. TensorFlow, Python) erforderlich. Ebenso sollten Erfahrungen mit der Handhabung aktueller FPGA-Entwurfssoftware vorhanden sein. Für die Programmierung und Systemintegration ist Programmiererfahrung, z.B. in C/C++ oder Java, wünschenswert. Vorkenntnisse in Matlab wären von Vorteil.
Voraussetzungen:
Die Position setzt einen sehr guten Abschluss in einem der wissenschaftlichen Hochschulstudiengänge Informatik, Elektrotechnik, Informationssystemtechnik o.ä. voraus und erfordert ausgeprägte methodische und analytische Fähigkeiten sowie gute Kenntnisse in der englischen Sprache in Wort und Schrift. Gute Deutschkenntnisse wären für die Zusammenarbeit innerhalb des Projekts, des Fachgebiets und mit den Studierenden von Vorteil.
Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben. Das Erbringen der Dienstleistung im Projekt dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifikation der Bewerberin/des Bewerbers.
Der Fachbereich Elektrotechnik/Informatik strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen im wissenschaftlichen Bereich an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben.
Für Rückfragen steht Prof. Dr.-Ing. Peter Zipf, Tel.: 0561-804-6379, E-Mail: zipf[at]uni-kassel[dot]de, zur Verfügung.
Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht. Informationen gemäß Art. 13 DSGVO für das Bewerbungsverfahren bei der Universität Kassel finden Sie unter www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz
Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer im Betreff, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.